🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Чип NVIDIA GB10 Superchip
Унифицированная память 128 ГБ LPDDR5x
Производительность ИИ 1 Петафлопс (FP4)
Хранилище До 4 ТБ PCIe Gen4
308 022 ₽
Конфигурация кластера

Наша команда свяжется с вами с индивидуальным ценовым предложением.

Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.

Итоговая цена 308 022 ₽

Полные характеристики

Вычисления и память

Чип

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Процессор

20-ядерный Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Унифицированная память

128 ГБ LPDDR5x (пропускная способность 273 ГБ/с)

Производительность ИИ

1 Петафлопс (FP4)

Хранилище и физические параметры

Хранилище

1 ТБ или 4 ТБ NVMe Gen4 (самошифрующееся)

Габариты

151 x 151 x 52 мм

Вес

1,2 кг

Питание и охлаждение

Блок питания

Адаптер USB-C PD 240 Вт

Охлаждение

Паровая камера + тройная тепловая труба, медный радиатор, устойчивая работа без троттлинга

Устойчивая температура SoC

85 °C при постоянной полной нагрузке

Программное обеспечение и безопасность

Операционная система

NVIDIA DGX OS (предустановлен)

Платформа управления

Galene.AI суверенное управление ИИ, оркестрация Docker Compose

Безопасность

TPM 2.0, самошифрующееся NVMe-хранилище

Предпочитаете краткий ИИ-обзор? Пропустите чтение — исследуйте полные характеристики товара и его применимость под ваши задачи с ИИ-ассистентом на выбор.

MSI представила систему EdgeXpert MS-C931 20 мая 2025 года, позиционируя её в экосистеме NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip как компактную платформу для разработки и выполнения ИИ-моделей, специально спроектированную для продолжительной бесперебойной работы, а не кратковременных тестовых нагрузок.

Ключевое инженерное решение EdgeXpert MS-C931 — термальный запас: модуль охлаждения с паровой камерой и тремя тепловыми трубками, дополненный плотным набором медных пластин и фронтально-тыльным воздушным трактом, спроектирован для поддержания максимальной тактовой частоты суперчипа во время многочасовых сессий обучения и вывода, предотвращая троттлинг под нагрузкой. Это сочетается с интегрированным уровнем суверенного управления ИИ — Galene.AI, предоставляющим регулируемым организациям готовую систему оркестрации и аудита для локального развёртывания с первого дня.

Технические характеристики

В основе системы лежит NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, обеспечивающий 1 петафлопс FP4 производительности ИИ в компактном корпусе. 20-ядерный Arm-процессор сочетает 10 × производительных ядер Cortex-X925 с 10 × энергоэффективными ядрами Cortex-A725, работая в паре с 128 ГБ LPDDR5x унифицированной памяти, обеспечивающей когерентно разделяемую между CPU и GPU пропускную способность 273 ГБ/с. Накопитель — самозашифрующий SSD PCIe Gen4 NVMe M.2 объёмом 1 ТБ или 4 ТБ, поддерживающий локальное кэширование контрольных точек больших моделей без внешних хранилищ.

Подключение и сеть

EdgeXpert MS-C931 оснащён NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC с двумя портами QSFP 200 Гбит/с для прямого соединения устройств, а также портом Ethernet 10 Гбит/с (RJ-45) для стандартной сетевой интеграции. Беспроводные интерфейсы включают Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4. Четыре порта USB 3.2 Type-C поддерживают DisplayPort alt-mode для прямого вывода на несколько мониторов, позволяя системе работать как полноценная локальная рабочая станция параллельно с ролью сервера вывода.

Теплоотвод и стабильная производительность

Компактные ИИ-системы обычно снижают тактовую частоту при длительных нагрузках из-за роста температуры — это напрямую снижает пропускную способность во время продолжительного обучения или вывода. Система охлаждения EdgeXpert MS-C931 специально разработана для предотвращения этого: независимые испытания при постоянной нагрузке по методологии стресс-тестирования NVIDIA GPU зафиксировали следующие стабильные показатели.

КомпонентСтабильная пиковая температура
SoC (GB10 Superchip)85 °C
Корпус (верх)41,8 °C
Корпус (задняя панель)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Температура корпуса остаётся достаточно низкой для прямого контакта во время работы, а SSD избегает деградации чтения/записи из-за перегрева даже при продолжительной загрузке наборов данных. На практике это обеспечивает стабильную, неизменную тактовую частоту в многочасовых задачах тонкой настройки и длительных рабочих нагрузках вывода — сценариях, где компактные ИИ-системы обычно теряют производительность со временем.

ПО: Суверенное управление ИИ

EdgeXpert MS-C931 поставляется с предустановленной NVIDIA DGX OS, предоставляющей полный стек CUDA и ИИ-фреймворков из коробки. Дополнительно MSI включает Galene.AI — платформу суверенного управления ИИ для регулируемых локальных развёртываний: она обеспечивает оркестрацию на основе Docker Compose, контроль доступа и журналирование, готовое к аудиту, чтобы использование моделей внутри организации оставалось полностью локальным, отслеживаемым и под прямым административным контролем — без зависимости от внешних облачных сервисов.

Хранение и безопасность

Конфигурации NVMe на 1 ТБ и 4 ТБ по умолчанию используют самозашифрование для защиты весов моделей, наборов данных для тонкой настройки и журналов вывода в состоянии покоя без дополнительных программных накладных расходов. В сочетании с TPM 2.0 это обеспечивает EdgeXpert MS-C931 базовой безопасностью, подходящей для юридических, финансовых и других сред с чувствительными данными, где локальная обработка является требованием, а не предпочтением.

Масштабирование за пределы одного устройства

Как и все системы на базе NVIDIA GB10 Superchip, EdgeXpert MS-C931 поддерживает прямое соединение двух устройств через порты ConnectX-7, объединяя их в пул унифицированной памяти 256 ГБ для обслуживания моделей свыше 400 миллиардов параметров. Это обеспечивает простой путь апгрейда для команд, начинающих с одного настольного устройства и впоследствии нуждающихся в дополнительных ресурсах для более крупных моделей без изменения программного стека или конфигурации управления.

العربيةАрабскийar🇸🇦বাংলাБенгальскийbd🇧🇩မြန်မာБирманскийmm🇲🇲Tiếng ViệtВьетнамскийvn🇻🇳ქართულიГрузинскийge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскийid🇮🇩ҚазақКазахскийkz🇰🇿简体Китайскийcn🇨🇳繁體Трад. китайскийhk🇭🇰한국어Корейскийkr🇰🇷MelayuМалайскийmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳नेपालीНепальскийnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПанджабиpa🇮🇳فارسیПерсидскийir🇮🇷РусскийРусскийru🇷🇺සිංහලСингальскийlk🇱🇰TagalogТагальскийph🇵🇭ไทยТайскийth🇹🇭தமிழ்Тамильскийta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецкийtr🇹🇷O'zbekУзбекскийuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскийjp🇯🇵EnglishАнглийскийen🇪🇺БеларускаяБелорусскийby🇧🇾българскиБолгарскийbg🇧🇬bosanskiБоснийскийba🇧🇦magyarВенгерскийhu🇭🇺ΕλληνικάГреческийgr🇬🇷danskДатскийdk🇩🇰EspañolИспанскийes🇪🇸ItalianoИтальянскийit🇮🇹latviešuЛатышскийlv🇱🇻LietuviųЛитовскийlt🇱🇹DeutschНемецкийde🇩🇪NederlandsНидерландскийnl🇳🇱BokmålНорвежскийno🇳🇴PolerowaćПольскийpl🇵🇱PortuguêsПортугальскийpt🇵🇹românăРумынскийro🇷🇴СрпскиСербскийrs🇷🇸slovenčinaСловацкийsk🇸🇰SlovenecСловенскийsi🇸🇮українськаУкраинскийua🇺🇦suomiФинскийfi🇫🇮FrançaisФранцузскийfr🇫🇷hrvatskiХорватскийhr🇭🇷češtinaЧешскийcz🇨🇿svenskaШведскийse🇸🇪EestiЭстонскийee🇪🇪