Exxact Valence DGX Station
Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.
Полные характеристики
Вычисления и память
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Процессор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Единая память
748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Производительность ИИ
20 петафлопс (FP4) / 10 петафлопс (FP8)
Хранилище и физические параметры
Накопители (слоты)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (системный) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с, путь данных обучения)
Форм-фактор
Полноразмерный настольный корпус, архитектура NVIDIA DGX Station
Габариты
24,4 x 59,4 x 29,5 см
Сети и расширение
Высокоскоростные сети
2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, плюс 1× порт управления 10GbE RJ45
Расширение PCIe
PCIe 5.0, 1× слот x16 двойной ширины; поддерживает опциональную дискретную видеокарту RTX PRO 6000 Blackwell (96 ГБ GDDR7)
Питание и охлаждение
Блок питания
Блок питания ATX мощностью 1600 Вт, сертификат Titanium, стандартная офисная розетка
Охлаждение
Замкнутая система жидкостного охлаждения, оптимизирована для акустики, подходящей для офиса, при постоянных нагрузках ИИ
Управление и ПО
BMC
ASPEED AST2600
Удалённое управление
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра
Разделение GPU
Multi-Instance GPU (MIG), до 7 изолированных экземпляров с гарантированным качеством обслуживания
Программный стек
Предустановленная среда Linux с инструментами NVIDIA AI Enterprise, готовая к развертыванию агента NVIDIA NemoClaw
20 января 2026 года Exxact представила Valence DGX Station — настольную систему на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip в соответствии со спецификацией NVIDIA DGX Station, предназначенную для локального запуска моделей с триллионом параметров из одного офисного корпуса.
Характеристики оборудования
Valence построена на базе одного NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 ГБ памяти HBM3e GPU, объединённых через NVLink-C2C в единый пул памяти объёмом 748 ГБ. Хранилище разделено на два уровня: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe для ОС и 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с), выделенных под обучающие данные и контрольные точки моделей, что отделяет повседневный системный ввод-вывод от ресурсоёмких ИИ-задач. Сетевое взаимодействие обеспечивается двухпортовым ConnectX-8 400G SuperNIC с дополнительным портом 10GbE для внеполосного управления.
Слот PCIe 5.0 x16 двойной ширины позволяет добавить дискретную GPU RTX PRO 6000 Blackwell с 96 ГБ GDDR7.
Локальный ИИ-сервер для бизнеса
Valence функционирует как общий локальный ИИ-ресурс. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчётов, сортировку писем — в течение рабочего дня, при этом задачи обрабатываются централизованно на месте, а не через внешние облачные сервисы.
С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут непрерывно работать в системе, выполняя повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих или генерация отчётов по расписанию, без необходимости инициировать каждый запрос вручную. Это позволяет Valence функционировать как постоянная ИИ-инфраструктура для бизнеса, поддерживая стабильные рабочие нагрузки по документам.
Сравнение затрат: On-Premises vs. Облачные ИИ-API
Для МСБ, ежедневно обрабатывающих большие объёмы документов, разница между локальной системой и облачной ИИ-тарификацией со временем становится существенной.
| Категория затрат | Облачные ИИ-API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Первоначальные вложения в оборудование | Нет | 7,2 млн ₽ (единовременно) |
| Эксплуатационные расходы (год 1) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные расходы (год 2) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные расходы (год 3) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Совокупные затраты за 3 года | ~23 млн ₽ – ~58 млн ₽ | ~8,4 млн ₽ |
Поскольку обработка полностью происходит локально, документы и бизнес-данные не передаются сторонним серверам. Это важно для организаций в юридической, финансовой и других сферах с чувствительными данными.
Итог
Valence DGX Station сочетает систему с фиксированной стоимостью для настольного использования, архитектуру для локального запуска крупных ИИ-моделей и возможность добавления ресурсов рендеринга через опциональную GPU RTX PRO Blackwell. Для МСБ с постоянными ИИ-нагрузками это более выгодная альтернатива регулярным облачным ИИ-расходам.
