Рабочая станция ИИ MSI XpertStation WS300
Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.
Полные характеристики
Вычисления и память
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Процессор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Единая память
748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Производительность ИИ
20 Петафлопс (FP4)
Хранилище и физические параметры
Накопители (слоты)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с)
Форм-фактор
Настольная башня, архитектура NVIDIA DGX Station
Габариты
24,78 x 58,27 x 52,79 см
Сети и расширение
Высокоскоростные сети
2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Расширение PCIe
PCIe 5.0, 1× слот двойной ширины x16 + дополнительные слоты x8
Питание и охлаждение
Блок питания
Блок питания 1600 Вт ATX, уровень эффективности Titanium
Охлаждение
Жидкостное охлаждение с замкнутым контуром, стабильная производительность при высоких нагрузках ИИ
Управление и ПО
BMC
ASPEED AST2600
Удалённое управление
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра
MSI представила рабочую станцию XpertStation WS300 16 марта 2026 года, позиционируя её в экосистеме NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip как систему, поддерживающую локальное выполнение моделей с триллионом параметров.
Характеристики оборудования
WS300 построена на базе одного суперчипа NVIDIA Grace CPU — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с графическим процессором NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ видеопамяти HBM3e, объединённых через NVLink-C2C в единый пул памяти объёмом 748 ГБ. Система оснащена 2 слотами для накопителей M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с) и двухпортовым сетевым интерфейсом ConnectX-8 400G.
Локальный ИИ-сервер для бизнеса
WS300 предназначена для работы в качестве общего локального ИИ-ресурса. Несколько сотрудников могут отправлять задачи по обработке документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчетов, сортировку электронной почты — в течение рабочего дня. Задачи обрабатываются централизованно на месте, а не перенаправляются через внешние облачные сервисы.
С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут работать на системе непрерывно, выполняя повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих писем или генерация отчетов по расписанию, без необходимости инициировать каждый запрос человеком. Это позволяет WS300 функционировать как постоянная ИИ-инфраструктура для бизнеса, поддерживая стабильные рабочие нагрузки по обработке документов.
Сравнение затрат: локальное решение vs. облачные ИИ-API
Для малого и среднего бизнеса (МСБ), ежедневно обрабатывающего большие объемы документов, разница между фиксированной стоимостью локальной системы и оплатой облачных ИИ-услуг по мере использования со временем становится весьма существенной.
| Категория затрат | Облачные ИИ-API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Первоначальные инвестиции в оборудование | Нет | 6.5 млн ₽ (единовременно) |
| Эксплуатационные затраты, год 1 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 2 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 3 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Совокупные затраты за 3 года | ~23 млн ₽ – ~58 млн ₽ | ~7.7 млн ₽ |
Поскольку обработка происходит полностью на месте, документы и бизнес-данные не передаются на сторонние серверы. Это важный фактор для организаций в юридической, финансовой или других отраслях с чувствительными данными.
Итог
XpertStation WS300 представляет собой единую систему с фиксированной стоимостью, способную поддерживать непрерывную обработку документов с помощью ИИ, в сочетании с архитектурой для локального выполнения больших ИИ-моделей. Для МСБ с постоянными ИИ-нагрузками она предлагает более экономичную альтернативу регулярным расходам на облачные ИИ-услуги.
