🛒 0

Рабочая станция HP ZGX Fury GB300 для ИИ

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Единая память 748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Производительность ИИ 20 Петафлопс (FP4)
Расширение GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 слота PCIe 5.0)
7 240 332 ₽

Наша команда свяжется с вами с индивидуальным ценовым предложением.

Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.

Итоговая цена 7 240 332 ₽

Полные характеристики

Вычисления и память

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Процессор

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Единая память

748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e

Производительность ИИ

20 Петафлопс (FP4)

Хранилище и физические параметры

Накопители (слоты)

До 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (макс. 8 ТБ)

Форм-фактор

Настольная башня, архитектура NVIDIA DGX Station

Габариты

24,78 x 58,27 x 52,79 см

Сети и расширение

Высокоскоростные сети

2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Расширение PCIe

PCIe 5.0, 3 слота (1× x16 + 2× x8), поддержка GPU NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Питание и охлаждение

Блок питания

Блок питания 1600 Вт с эффективностью Titanium, гибкое напряжение 115–240В

Охлаждение

Корпус-башня с воздушным охлаждением, стандартные требования к электропитанию и воздушному потоку для офиса

Управление и ПО

Операционная система

Ubuntu, поддержка Windows планируется в будущем

Программный стек

HP ZGX Toolkit(бесплатный, с открытым исходным кодом), предварительно настроенный со стеком ПО NVIDIA AI

Среда выполнения агентов

NVIDIA NemoClaw с изолированной песочницей для автономных агентов

Предпочитаете краткий ИИ-обзор? Пропустите чтение — исследуйте полные характеристики товара и его применимость под ваши задачи с ИИ-ассистентом на выбор.

HP представила рабочую станцию ZGX Fury GB300 6 июня 2026 года на Computex, позиционируя её в экосистеме NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip как deskside-систему, созданную для локального запуска триллионных моделей со стеком ПО, специально разработанным для непрерывной работы ИИ-агентов.

Аппаратные характеристики

ZGX Fury GB300 построена на базе одного суперчипа NVIDIA Grace CPU — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с GPU NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ памяти HBM3e, объединённых через NVLink-C2C в единый пул памяти объёмом 748 ГБ. Система поддерживает до 4× накопителей M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (общий объём 8 ТБ), двухпортовый сетевой интерфейс ConnectX-8 400G и три дополнительных слота PCIe 5.0 для опционального расширения GPU RTX Pro.

Локальный ИИ-сервер для бизнеса

ZGX Fury GB300 предназначена для работы в качестве общего локального ИИ-ресурса. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчётов, сортировку писем — в течение рабочего дня, при этом задачи обрабатываются централизованно на месте, а не через внешние облачные сервисы.

Система поставляется с HP ZGX Toolkit — бесплатным предустановленным стеком ПО, а также NVIDIA NemoClaw для работы постоянно активных автономных агентов. Агенты функционируют в изолированной песочнице OpenShell, что позволяет непрерывно выполнять повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих или генерация отчётов по расписанию, без инициации каждого запроса человеком, сохраняя при этом активность агентов контролируемой и аудируемой.

HP гарантирует поддержку будущих поколений GPU NVIDIA на той же системе, а поддержка Windows должна быть добавлена к текущей Ubuntu-среде позднее в 2026 году — что продлит срок полезного использования первоначальных инвестиций в оборудование.

Сравнение затрат: On-Premises vs. Облачные ИИ-API

Для малого и среднего бизнеса (МСБ), ежедневно обрабатывающего большие объёмы документов, разница между фиксированной on-premises системой и оплатой облачного ИИ по объёму использования со временем становится весьма существенной.

Облачные ИИ-API
~23 млн ₽ – ~58 млн ₽
за 3 года, постоянная нагрузка
Тарификация по объёму масштабируется. Затраты растут линейно (или быстрее) с увеличением нагрузки на документы/агентов, без ограничений.
Рабочая станция HP ZGX Fury GB300 для ИИ
~8,4 млн ₽
за 3 года, оборудование + эксплуатация
Единовременные затраты на оборудование плюс предсказуемые расходы на электроэнергию и обслуживание. Стоимость остаётся фиксированной независимо от уровня использования системы.
Оценка затрат за 3 года: ZGX Fury vs. Облачные ИИ-API
Категория затратОблачные ИИ-APIZGX Fury (On-Premises)
Первоначальные вложения в оборудованиеНет7,2 млн ₽ (единовременно)
Эксплуатационные затраты (год 1)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Эксплуатационные затраты (год 2)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Эксплуатационные затраты (год 3)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Совокупные затраты за 3 года~23 млн ₽ – ~58 млн ₽~8,4 млн ₽

Поскольку обработка происходит полностью локально, документы и бизнес-данные не передаются на сторонние серверы. Это актуально для организаций в юридической, финансовой и других сферах, чувствительных к данным.

Итог

ZGX Fury GB300 предоставляет единую систему с фиксированной стоимостью, способную поддерживать непрерывную ИИ-обработку документов, в сочетании с открытым, расширяемым стеком ПО для развёртывания автономных агентов. Для МСБ с постоянными ИИ-нагрузками это более выгодная альтернатива повторяющимся расходам на облачный ИИ, без привязки бизнеса к одному поставщику ПО.

العربيةАрабскийar🇸🇦বাংলাБенгальскийbd🇧🇩မြန်မာБирманскийmm🇲🇲Tiếng ViệtВьетнамскийvn🇻🇳ქართულიГрузинскийge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскийid🇮🇩ҚазақКазахскийkz🇰🇿简体Китайскийcn🇨🇳繁體Трад. китайскийhk🇭🇰한국어Корейскийkr🇰🇷MelayuМалайскийmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳नेपालीНепальскийnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПанджабиpa🇮🇳فارسیПерсидскийir🇮🇷РусскийРусскийru🇷🇺සිංහලСингальскийlk🇱🇰TagalogТагальскийph🇵🇭ไทยТайскийth🇹🇭தமிழ்Тамильскийta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецкийtr🇹🇷O'zbekУзбекскийuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскийjp🇯🇵EnglishАнглийскийen🇪🇺БеларускаяБелорусскийby🇧🇾българскиБолгарскийbg🇧🇬bosanskiБоснийскийba🇧🇦magyarВенгерскийhu🇭🇺ΕλληνικάГреческийgr🇬🇷danskДатскийdk🇩🇰EspañolИспанскийes🇪🇸ItalianoИтальянскийit🇮🇹latviešuЛатышскийlv🇱🇻LietuviųЛитовскийlt🇱🇹DeutschНемецкийde🇩🇪NederlandsНидерландскийnl🇳🇱BokmålНорвежскийno🇳🇴PolerowaćПольскийpl🇵🇱PortuguêsПортугальскийpt🇵🇹românăРумынскийro🇷🇴СрпскиСербскийrs🇷🇸slovenčinaСловацкийsk🇸🇰SlovenecСловенскийsi🇸🇮українськаУкраинскийua🇺🇦suomiФинскийfi🇫🇮FrançaisФранцузскийfr🇫🇷hrvatskiХорватскийhr🇭🇷češtinaЧешскийcz🇨🇿svenskaШведскийse🇸🇪EestiЭстонскийee🇪🇪