Рабочая станция для ИИ ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3
Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.
Полные характеристики
Вычисления и память
Процессор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Единая память
748 ГБ унифицированной памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e через NVLink-C2C (900 ГБ/с)
Производительность ИИ
20 Петафлопс (FP4)
Хранилище и физические параметры
Накопители (слоты)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64 ГБ/с)
Габариты
58,4 x 23,2 x 56,5 см
Вес
27 кг (нетто)
Сети и расширение
Высокоскоростные сети
2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (суммарно 800 Гбит/с)
Расширение PCIe
PCIe 5.0, 3× слота (1× x16 + 2× x8), поддержка дополнительных GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell
Питание и охлаждение
Блок питания
Блок питания ATX 1600 Вт, эффективность титанового уровня (до 1800 Вт пиковой)
Охлаждение
Терморешение класса дата-центра, рассчитано на круглосуточную работу 24/7
Рабочая температура
от 10 °C до 35 °C окружающей среды
Управление и ПО
BMC
ASPEED AST2600
Удалённое управление
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра
Безопасность
Встроенный TPM 2.0
Операционная система
ОС на базе Ubuntu со стеком ПО NVIDIA AI для разработчиков
ASUS представила рабочую станцию ExpertCenter Pro ET900N G3 15 июня 2026 года. Система построена на базе одного суперчипа NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra в корпусе настольной башни и предназначена для локального выполнения ИИ-моделей с триллионом параметров.
Аппаратные характеристики
ET900N G3 построена на базе одного суперчипа NVIDIA Grace CPU — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с GPU NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ памяти HBM3e. Компоненты соединены через NVLink-C2C со скоростью 900 ГБ/с в единый когерентный пул памяти объемом 748 ГБ, что позволяет обращаться к большим ИИ-моделям как к единому пространству вместо разделения между памятью CPU и GPU. Хранилище организовано через четыре слота M.2 2280 NVMe: два накопителя PCIe 5.0 в RAID 1 для ОС и два PCIe 6.0 для активных данных и моделей, суммарно до 8 ТБ. Сетевое взаимодействие обеспечивается двухпортовым SuperNIC ConnectX-8 с суммарной пропускной способностью 800 Гбит/с для подключения к общим хранилищам или вычислительным системам.
Локальный ИИ-сервер для бизнеса
ET900N G3 предназначена для использования как общий локальный ИИ-ресурс, а не инструмент для одного пользователя. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчетов, сортировку писем — в течение рабочего дня. Задачи обрабатываются централизованно на месте без передачи через внешние облачные сервисы.
С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут непрерывно работать в системе, выполняя повторяющиеся задачи (мониторинг почты, генерация отчетов по расписанию) без инициации человеком. Это позволяет использовать ET900N G3 как постоянную ИИ-инфраструктуру для бизнеса, поддерживающую стабильные рабочие нагрузки с документами.
Сравнение затрат: On-Premises vs. Облачные ИИ-API
Для МСП, ежедневно обрабатывающих большие объемы документов, разница между фиксированной on-premises системой и облачной ИИ-тарификацией по использованию со временем становится существенной.
| Категория затрат | Облачные ИИ-API | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Первоначальные вложения в оборудование | Нет | 7,7 млн руб. (единовременно) |
| Эксплуатационные затраты (год 1) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты (год 2) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты (год 3) | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание) |
| Суммарные затраты за 3 года | ~23 млн ₽ – ~58 млн ₽ | ~8,9 млн руб. |
Поскольку обработка происходит полностью локально, документы и бизнес-данные не передаются сторонним серверам. Это важно для организаций в юридической, финансовой и других чувствительных к данным отраслях.
Масштабирование под растущие нагрузки
Три слота PCIe 5.0 (один x16, два x8) позволяют расширить систему дополнительными дискретными GPU, включая карты серии NVIDIA RTX PRO Blackwell (96 ГБ GDDR7).
Технология NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) позволяет разделить GPU Blackwell Ultra на до семи изолированных экземпляров. Это дает возможность одному ET900N G3 одновременно обслуживать несколько рабочих нагрузок — например, одна команда дообучает модель, а другая выполняет вывод — при независимой работе каждого экземпляра.
Надежность корп. уровня и удаленное управление
ET900N G3 спроектирована для непрерывной работы без присмотра. Тепловой дизайн рассчитан на постоянные нагрузки 24/7 при температуре от 10 °C до 35 °C, с блоком питания Titanium мощностью 1600 Вт (до 1800 Вт при пиковой нагрузке GPU). Контроллер управления ASPEED AST2600 обеспечивает удаленный мониторинг и управление через IPMI 2.0 и Redfish (стандарты для ЦОД), а встроенный модуль TPM 2.0 поддерживает аппаратную безопасность.
Итог
ExpertCenter Pro ET900N G3 объединяет ИИ-вычисления уровня ЦОД, когерентную память и корпоративную управляемость в одной настольной системе. Для МСП с постоянными ИИ-нагрузками это более выгодная альтернатива регулярным расходам на облачный ИИ.
