🛒 0

Рабочая станция для ИИ Gigabyte W775-V10-L01

Чип NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Единая память 748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Производительность ИИ 20 Петафлопс (FP4)
Хранилище 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
7 702 404 ₽

Наша команда свяжется с вами с индивидуальным ценовым предложением.

Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.

Итоговая цена 7 702 404 ₽

Полные характеристики

Вычисления и память

Суперчип

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

Процессор

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Единая память

748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e

Производительность ИИ

20 Петафлопс (FP4)

Хранилище и физические параметры

Накопители (слоты)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, защитные крышки слотов

Форм-фактор

Настольная башня, переключаемый режим работы сервер/рабочая станция

Габариты

21,8 x 51,95 x 72,63 см

Сети и расширение

Высокоскоростные сети

2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Расширение PCIe

PCIe 5.0, дополнительные слоты x16 и x8, поддерживает опциональные GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell

Питание и охлаждение

Блок питания

Блок питания 1600 Вт ATX, уровень эффективности Titanium

Охлаждение

Система жидкостного охлаждения замкнутого цикла со встроенным лотком для обнаружения протечек и автоматическим отключением

Управление и ПО

BMC

ASPEED AST2600

Удалённое управление

IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра

Режимы работы

Переключение между серверным режимом под управлением BMC и режимом рабочей станции с прямым доступом

Предпочитаете краткий ИИ-обзор? Пропустите чтение — исследуйте полные характеристики товара и его применимость под ваши задачи с ИИ-ассистентом на выбор.

Gigabyte представила рабочую станцию W775-V10-L01 12 января 2026 года, позиционируя её в экосистеме NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip как настольную ИИ-станцию, созданную для локального запуска моделей с триллионом параметров, с особым инженерным вниманием к непрерывной работе без оператора.

Аппаратные характеристики

В основе W775-V10-L01 лежит один NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 ГБ памяти HBM3e, объединённых через NVLink-C2C в единый пул памяти объёмом 748 ГБ. Хранение данных обеспечивают четыре слота M.2 2280 — два PCIe 6.0 x4 и два PCIe 5.0 x4 — каждый с защитной крышкой, а также двухпортовый NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC для высокоскоростных сетей.

Локальный ИИ-сервер для бизнеса

W775-V10-L01 предназначен для работы в качестве общего локального ИИ-ресурса. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчётов, сортировку писем — в течение рабочего дня, причём задачи обрабатываются централизованно на месте, а не через внешние облачные сервисы.

С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут непрерывно работать в системе, выполняя повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих писем или генерация отчётов по расписанию, без необходимости инициировать каждый запрос вручную. Это позволяет W775-V10-L01 функционировать как постоянная ИИ-инфраструктура для бизнеса, поддерживая стабильные потоки документов.

Разработано для непрерывной работы без оператора

Gigabyte оснастила систему замкнутой жидкостной системой охлаждения с интегрированным поддоном обнаружения протечек под соединениями охлаждающей жидкости. При обнаружении влаги микропрограмма системы инициирует автоматическое плавное отключение до того, как протечка достигнет окружающего оборудования.

Конфигурация шасси поддерживает два режима работы. Управляемая через встроенный BMC по IPMI 2.0 и Redfish, она функционирует как централизованно администрируемый сервер с удалённым мониторингом. Слоты PCIe поддерживают установку GPU NVIDIA RTX PRO Blackwell для графически интенсивных рабочих станций.

Сравнение затрат: On-Premises vs. Облачные ИИ-API

Для малого и среднего бизнеса, ежедневно обрабатывающего большие объёмы документов, разница между локальной системой и облачной тарификацией ИИ со временем становится существенной.

Облачные ИИ-API
~23 млн ₽ – ~58 млн ₽
за 3 года, постоянная нагрузка
Тарификация по объёму использования. Затраты растут линейно (или быстрее) с увеличением нагрузки на документы/агентов без ограничений.
Рабочая станция для ИИ Gigabyte W775-V10-L01
~8,9 млн руб.
за 3 года, фикс. оборудование + эксплуатация
Единовременные затраты на оборудование плюс предсказуемые расходы на питание и обслуживание. Стоимость остаётся неизменной независимо от интенсивности использования.
Расчёт затрат за 3 года: W775-V10-L01 vs. Облачные ИИ-API
Категория затратОблачные ИИ-APIW775-V10-L01 (On-Premises)
Первоначальные вложения в оборудованиеОтсутствуют7,7 млн руб. (единовременно)
Эксплуатационные затраты (год 1)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Эксплуатационные затраты (год 2)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Эксплуатационные затраты (год 3)~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽~400 тыс. ₽ (энергия & обслуживание)
Суммарные затраты за 3 года~23 млн ₽ – ~58 млн ₽~8,9 млн руб.

Поскольку обработка происходит полностью локально, документы и бизнес-данные не передаются на сторонние серверы. Это важно для организаций в юридической, финансовой и других сферах с чувствительными данными.

Итог

W775-V10-L01 предоставляет единую систему с фиксированной стоимостью, способную поддерживать непрерывную ИИ-обработку документов, архитектуру для локального запуска крупных ИИ-моделей и инженерные решения для работы без оператора. Для МСБ с постоянными ИИ-нагрузками это более выгодная альтернатива регулярным облачным расходам на ИИ.

العربيةАрабскийar🇸🇦বাংলাБенгальскийbd🇧🇩မြန်မာБирманскийmm🇲🇲Tiếng ViệtВьетнамскийvn🇻🇳ქართულიГрузинскийge🇬🇪עבריתИвритil🇮🇱BahasaИндонезийскийid🇮🇩ҚазақКазахскийkz🇰🇿简体Китайскийcn🇨🇳繁體Трад. китайскийhk🇭🇰한국어Корейскийkr🇰🇷MelayuМалайскийmy🇲🇾मराठीМаратхиmr🇮🇳नेपालीНепальскийnp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀПанджабиpa🇮🇳فارسیПерсидскийir🇮🇷РусскийРусскийru🇷🇺සිංහලСингальскийlk🇱🇰TagalogТагальскийph🇵🇭ไทยТайскийth🇹🇭தமிழ்Тамильскийta🇱🇰తెలుగుТелугуte🇮🇳TürkçeТурецкийtr🇹🇷O'zbekУзбекскийuz🇺🇿اردوУрдуpk🇵🇰हिंदीХиндиhi🇮🇳日本語Японскийjp🇯🇵EnglishАнглийскийen🇪🇺БеларускаяБелорусскийby🇧🇾българскиБолгарскийbg🇧🇬bosanskiБоснийскийba🇧🇦magyarВенгерскийhu🇭🇺ΕλληνικάГреческийgr🇬🇷danskДатскийdk🇩🇰EspañolИспанскийes🇪🇸ItalianoИтальянскийit🇮🇹latviešuЛатышскийlv🇱🇻LietuviųЛитовскийlt🇱🇹DeutschНемецкийde🇩🇪NederlandsНидерландскийnl🇳🇱BokmålНорвежскийno🇳🇴PolerowaćПольскийpl🇵🇱PortuguêsПортугальскийpt🇵🇹românăРумынскийro🇷🇴СрпскиСербскийrs🇷🇸slovenčinaСловацкийsk🇸🇰SlovenecСловенскийsi🇸🇮українськаУкраинскийua🇺🇦suomiФинскийfi🇫🇮FrançaisФранцузскийfr🇫🇷hrvatskiХорватскийhr🇭🇷češtinaЧешскийcz🇨🇿svenskaШведскийse🇸🇪EestiЭстонскийee🇪🇪