NVIDIA DGX Station AI-рабочая станция
Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.
Полные характеристики
Вычисления и память
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Процессор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Единая память
748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Интерконнект памяти
NVLink-C2C, пропускная способность CPU–GPU 900 ГБ/с
Производительность ИИ
20 Петафлопс (FP4)
Multi-Instance GPU (MIG)
До 7 изолированных разделов GPU (MIG)
Хранилище и физические параметры
Накопители (слоты)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Расширение GPU
PCIe 5.0, 1× слот x16 двойной ширины + 2× слота x16 одинарной ширины для опциональной GPU NVIDIA RTX PRO для отображения/визуализации
Форм-фактор
Настольная башня, эталонный дизайн шасси NVIDIA
Габариты
24,5 x 52,8 x 59,5 см
Сеть и кластеризация
Высокоскоростные сети
2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Кластеризация нескольких станций
Прямое соединение до 2 станций DGX через 400GbE в объединенный пул когерентной памяти объемом 1.496 ГБ
Беспроводная связь (опционально)
Слот PCIe M.2 2230 для модуля Wi-Fi/Bluetooth; может оставаться незаполненным для развертываний с воздушным зазором (air-gapped)
Питание и охлаждение
Блок питания
Блок питания 1600 Вт, совместим со стандартными офисными розетками
Охлаждение
Жидкостное охлаждение с замкнутым контуром, стабильная производительность при высоких нагрузках ИИ
Управление и ПО
BMC
ASPEED AST2600
Удалённое управление
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра
Безопасность
Аппаратный корень доверия (Hardware Root of Trust), корпоративная безопасная загрузка (Secure Boot)
Программный стек
NVIDIA DGX OS, готов к развертыванию агента NVIDIA NemoClaw
NVIDIA представила DGX Station 17 марта 2026 года в качестве эталонной рабочей станции для платформы NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — спроектированной и валидированной непосредственно NVIDIA для локального запуска моделей с триллионом параметров, а также производимой по лицензии партнерами NVIDIA по аппаратному обеспечению.
Характеристики оборудования
DGX Station построена на базе одного суперчипа NVIDIA Grace CPU — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с GPU NVIDIA Blackwell Ultra с 252 ГБ памяти HBM3e, объединенных через NVLink-C2C в когерентный пул памяти объемом 748 ГБ. До 7 изолированных MIG-партиций позволяют одной станции обслуживать несколько команд или рабочих нагрузок одновременно без конфликтов. Система оснащена 4× накопителями M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, двухпортовым SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 400G и слотами расширения PCIe 5.0 для опционального GPU NVIDIA RTX PRO, предназначенного для вывода изображения и визуализации.
Локальный ИИ-сервер для бизнеса
DGX Station предназначена для работы в качестве общего локального ИИ-ресурса. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчетов, сортировку электронной почты — в течение рабочего дня, при этом задачи обрабатываются централизованно на месте, а не через внешние облачные сервисы.
С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут непрерывно работать в системе, выполняя повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих писем или генерация отчетов по расписанию, без необходимости участия человека для инициации каждого запроса. Это позволяет DGX Station функционировать как постоянная ИИ-инфраструктура для бизнеса, поддерживая стабильные рабочие нагрузки по обработке документов.
Расширение емкости: кластеризация двух станций
Для рабочих нагрузок, превышающих возможности одной станции, две DGX Station могут быть соединены через встроенные 400G порты ConnectX-8 SuperNIC, объединяясь в единый когерентный пул памяти объемом 1496 ГБ, доступный на обеих машинах. Это обеспечивает простой путь масштабирования для растущих команд без необходимости изменения архитектуры или рабочих процессов и доступно как опция конфигурации при оформлении заказа.
Эталонная платформа, основанная на девяти годах разработки DGX Station
Название DGX Station восходит к 2017 году, когда NVIDIA представила оригинальную DGX Station как альтернативу стойкам для ИИ-инфраструктуры, построенную на четырех GPU NVIDIA Tesla V100. В ноябре 2020 года ее сменила DGX Station A100, перешедшая на четыре тензорных GPU NVIDIA A100 и предлагавшая до 320 ГБ памяти GPU, распределенной по четырем отдельным картам, что требовало явного распределения и управления рабочими нагрузками в конфигурации с несколькими GPU.
Текущая DGX Station, представленная в 2026 году, заменяет этот мульти-GPU подход одним суперчипом NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra: единым когерентным унифицированным пулом памяти объемом 748 ГБ, напрямую разделяемым между CPU и GPU через NVLink-C2C, вместо четырех отдельных пулов памяти GPU, соединенных программно.
Когерентная емкость памяти по поколениям
Единый когерентный пул памяти, напрямую разделяемый между CPU и GPU — не требуется ручное разделение на несколько GPU.
Сравнение затрат: On-Premises vs. Облачные ИИ-API
Для малого и среднего бизнеса (МСБ), ежедневно обрабатывающего большие объемы документов, разница между фиксированной on-premises системой и облачным ИИ-биллингом на основе потребления со временем становится существенной.
| Категория затрат | Облачные ИИ-API | DGX Station (On-Premises) |
|---|---|---|
| Первоначальные инвестиции в оборудование | Нет | 8 090 тыс. руб. (единовременно) |
| Эксплуатационные затраты, год 1 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 2 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 3 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электропитание & обслуживание) |
| Совокупные затраты за 3 года | ~23 млн ₽ – ~58 млн ₽ | ~9 245 тыс. руб. |
Поскольку обработка происходит полностью на месте, документы и бизнес-данные не передаются на сторонние серверы. Это важный фактор для организаций в юридической, финансовой или других отраслях, чувствительных к данным.
Итог
DGX Station предоставляет единую систему с фиксированной стоимостью, способную поддерживать непрерывную обработку документов ИИ, в сочетании с эталонной архитектурой NVIDIA для локального запуска больших ИИ-моделей. Для МСБ с постоянными ИИ-нагрузками она предлагает более экономичную альтернативу регулярным расходам на облачный ИИ, с документированным путем масштабирования до кластера из двух станций.
