Supermicro Super AI Station GB300
Используйте это, чтобы различать конфигурации в корзине — удобно при заказе одного товара с разными опциями.
Полные характеристики
Вычисления и память
Суперчип
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
Процессор
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 ядра Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Единая память
748 ГБ единой памяти: 496 ГБ LPDDR5X + 252 ГБ HBM3e
Производительность ИИ
20 Петафлопс (FP4)
Хранилище и физические параметры
Накопители (слоты)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Форм-фактор
Конвертируемая настольная башня или 5U для монтажа в стойку, общая конструкция шасси
Габариты
21,5 x 48 x 49 см
Сети и масштабирование кластера
Высокоскоростные сети
2× порта 400G QSFP112 через NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Масштабирование кластера
До 8 модулей в едином когерентном кластере через 400GbE, с возможностью расширения до инфраструктуры HGX B300 (8 GPU) или GB300 NVL72 (72 GPU)
Расширение PCIe
PCIe 5.0, 1× слот двойной ширины x16 + дополнительные слоты x8
Питание и охлаждение
Блок питания
Блок питания 1600 Вт, КПД уровня Titanium, стандартная розетка
Охлаждение
Жидкостное охлаждение замкнутого цикла, обслуживаемое, практически бесшумная непрерывная работа
Управление и ПО
Удалённое управление
IPMI 2.0 и Redfish API, мониторинг и управление в стиле дата-центра
Программный стек
Предустановленная среда Linux с инструментами NVIDIA AI Enterprise, готовая к развертыванию агента NVIDIA NemoClaw
Supermicro представила Super AI Station GB300 28 октября 2025 года как настольную систему на платформе NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — систему, созданную для локального запуска моделей с триллионом параметров, предлагающую документированный путь для экономически эффективного и постепенного масштабирования до уровня ЦОД.
Аппаратные характеристики
В основе Super AI Station лежит один NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 ядра Arm Neoverse V2 и 496 ГБ памяти LPDDR5X — в паре с NVIDIA Blackwell Ultra GPU с 252 ГБ памяти HBM3e, объединённых через NVLink-C2C в единый пул памяти объёмом 748 ГБ. До 7 изолированных MIG-партиций позволяют одной станции одновременно обслуживать несколько команд или рабочих нагрузок без конфликтов. Система оснащена 4× накопителями M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe и двухпортовым NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — той же сетевой структурой, которая используется для подключения дополнительных станций по мере роста развёртывания.
Локальный AI-сервер для бизнеса
Super AI Station предназначена для работы в качестве общего локального AI-ресурса. Несколько сотрудников могут отправлять задачи обработки документов — проверку контрактов, извлечение данных из счетов, составление отчётов, сортировку писем — в течение рабочего дня, при этом задачи обрабатываются централизованно на месте, а не через внешние облачные сервисы.
С помощью NVIDIA NemoClaw автономные агенты могут непрерывно работать в системе, выполняя повторяющиеся задачи, такие как мониторинг входящих писем или генерация отчётов по расписанию, без необходимости инициировать каждый запрос человеком. Это позволяет Super AI Station функционировать как постоянная AI-инфраструктура для бизнеса, поддерживая стабильные рабочие нагрузки по документам.
Создано для масштабирования: от одной станции до AI-фабрики
Одна Super AI Station — это законченная автономная система, но также и базовая единица для более крупного развёртывания. Со временем можно добавить до 7 дополнительных станций — до 8 единиц — взаимодействующих через ту же двухпортовую 400G структуру, без перепроектирования существующей инфраструктуры или рабочих процессов. Каждая добавленная единица вносит в пул свои 748 ГБ единой памяти и вычислительные ресурсы, предоставляя растущей организации простой, поэтапный способ расширения мощностей по мере роста внедрения.
Когда спрос в конечном итоге превысит возможности кластера из 8 единиц, та же сетевая основа 400G расширяется до платформ Supermicro NVIDIA HGX B300 и NVIDIA GB300 NVL72. Станции, приобретённые ранее, продолжают работать в производстве, а не выводятся из эксплуатации или заменяются — первоначальные инвестиции остаются частью развёртывания на каждом этапе роста.
Каждая станция, добавленная по этому пути, продолжает работать — ранее приобретённое оборудование не заменяется.
| Этап | Единая память | Ориентировочная стоимость | Значение |
|---|---|---|---|
| Одна станция | 748 ГБ | 7,7 млн ₽ | Отправная точка; работает полностью автономно. |
| Кластер из 2 единиц | 1,5 ТБ | 14,6 млн ₽ | Добавляет 1 станцию через ту же структуру 400GbE. |
| Кластер из 4 единиц | 3 ТБ | 28,4 млн ₽ | Добавляет 3 станции; изменения существующей конфигурации не требуются. |
| Кластер из 8 единиц | 6 ТБ | 53,8 млн ₽ | Максимальная мощность одного кластера на оборудовании Super AI Station. |
| Расширение HGX B300 | 9+ ТБ суммарно | ~1,7 млн ₽ (дополнительно) | Существующие станции продолжают работать; параллельно добавляется мощная мультиузловая вычислительная ёмкость для обучения. |
| Расширение GB300 NVL72 | 20+ ТБ суммарно | ~3,7 млн ₽ (дополнительно) | Унифицированный уровень масштаба стойки для экзамасштабного вывода; предыдущие станции остаются в производстве. |
Цифры для HGX B300 и GB300 NVL72 являются ориентировочными стартовыми ценами на дополнительную инфраструктуру, подключаемую к существующему развёртыванию Super AI Station, а не её замену.
Сравнение затрат: масштабируемые on-premises решения vs. облачные AI API
Для малого и среднего бизнеса, ежедневно обрабатывающего большие объёмы документов, разница между фиксированным on-premises кластером и облачной AI-биллинговой моделью на основе использования со временем становится существенной.
| Категория затрат | Облачные AI API | Supermicro (On-Premises) |
|---|---|---|
| Первоначальные инвестиции в оборудование | Нет | 7,7 млн ₽ (единовременно) |
| Эксплуатационные затраты, год 1 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электроэнергия & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 2 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электроэнергия & обслуживание) |
| Эксплуатационные затраты, год 3 | ~7.5 млн ₽ – ~19.5 млн ₽ | ~400 тыс. ₽ (электроэнергия & обслуживание) |
| Совокупные затраты за 3 года | ~23 млн ₽ – ~58 млн ₽ | ~8,8 млн ₽ |
Поскольку обработка происходит полностью на месте, документы и бизнес-данные не передаются на сторонние серверы. Это важный фактор для организаций в юридической, финансовой или других отраслях, чувствительных к данным.
Итог
Super AI Station GB300 предлагает доступ к локальному ИИ с поддержкой триллионов параметров по ограниченной стоимости, с возможностью поэтапного масштабирования и последующего перехода на инфраструктуру HGX B300 или GB300 NVL72. Для малого и среднего бизнеса с растущими AI-нагрузками это может стать более экономичной альтернативой облачным расходам на ИИ.
